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LevelDB性能分析和表现

发布时间:2021-01-20 21:29:46 阅读: 来源:手动阀厂家

Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。

那么数据库最怕的的随机IO他是如何解决的呢?

先说随机写,它的写都是先记录到日志文件去的,在日志文件满之前只是简单的更新memtable,那么就把随机写转化成了顺序写。在日志满了后,把日志里面的数据排序写成sst表同时和之前的sst进行合并,这个动作也是顺序读和写。大家都知道传统磁盘raid的顺序读写吞吐量是很大的,100M左右是没有问题。在写日志文件的时候,用到是buffer IO,也就是说如果操作系统有足够的内存,这个读写全部由操作系统缓冲,效果非常好。即使是sync写模式,也是以数据累计到4K为一个单位写的,所以效率高。

那么随机读呢?这个它解决不了。但是ssd盘最擅长随机读了。这个硬件很自然的解决了这个问题。

所以leveldb的绝配是ssd盘的raid.

leveldb标准版本编译见浅谈LevelDB在ubuntu 11.04下编译失败的问题,由于标准版本用到了c++ 0x的特性,在RHEL平台下没得到支持,所以为了移植性, basho为它做了标准c++版本的port, 见目录c_src/leveldb. 他之所以用c++ 0x标准主要是用到里面的原子库,basho的port用了libatomicops搞定这个问题.

我们的测试采用的就是这个版本, 我们分别测试了1000万, 1亿,10亿数据量下的leveldb表现,发现随着数据集的变化性能变化不大。

由于leveldb默认的sst文件是2M, 在数据集达到100G的时候要占用几万个文件,我修改了:

version_:23 static const int kTargetFileSize = 32 * 1048576;

让默认的文件变成32M,减少目录的压力。

我的测试环境是:

$uname -r

5 #RHEL 5U4

# 10* SAS 300G raid卡,fusionIO 320G, Flashcache,内存96G, 24 * Intel(R) Xeon(R) CPU

top说:

21782 root 18 0 1273m 1.1g 2012 R 85.3 1.2 1152:34 db_bench

iostat说:

$iostat -dx 5

...

sdb1 0.40 0.00 3.40 0.00 30.40 0.00 8.94 0.02 4.65 4.65 1.58

fioa 0.00 0.00 2074.80 3.80 16598.40 30.40 8.00 0.00 0.13 0.00 0.00

dm-0 0.00 0.00 1600.00 0.00 16630.40 0.00 10.39 0.25 0.15 0.15 24.76

...

该测试中请注意snappy压缩没有打开,如果有压缩性能还会高很多,因为IO少了一半。

write_buffer_size=$((256*1024*1024)),log大小设成256M,这样减少切换日志的开销和减少数据合并的频率。

同时应该注意到db_bench是单线程程序,还有一个compact线程,所以最多的时候这个程序只能跑到200%的cpu, IO util也不是很高. 换句话说如果是多线程程序的话性能还要N倍的提高。

我们来看下实际的性能数字:

#1千万条记录

$sudo ./db_bench --num=10000000 --write_buffer_size=$((256*1024*1024))

LevelDB: version 1.2

Date: Fri May 27 17:14:33 2011

CPU: 24 * Intel(R) Xeon(R) CPU X5670 @ 2.93GHz

CPUCache: 12288 KB

Keys: 16 bytes each

Values: 100 bytes each (50 bytes after compression)

Entries: 10000000

RawSize: 1106.3 MB (estimated)

FileSize: 629.4 MB (estimated)

write_buffer_size=268435456

WARNING: Snappy compression is not enabled

------------------------------------------------

fillseq : 2.134 micros/op; 51.8 MB/s

fillsync : 70.722 micros/op; 1.6 MB/s (100000 ops)

fillrandom : 5.229 micros/op; 21.2 MB/s

overwrite : 5.396 micros/op; 20.5 MB/s

readrandom : 65.729 micros/op;

readrandom : 43.086 micros/op;

readseq : 0.882 micros/op; 125.4 MB/s

readreverse : 1.200 micros/op; 92.2 MB/s

compact : 24599514.008 micros/op;

readrandom : 12.663 micros/op;

readseq : 0.372 micros/op; 297.4 MB/s

readreverse : 0.559 micros/op; 198.0 MB/s

fill100K : 349.894 micros/op; 272.6 MB/s (10000 ops)

crc32c : 4.759 micros/op; 820.8 MB/s (4K per op)

snappycomp : 3.099 micros/op; (snappy failure)

snappyuncomp : 2.146 micros/op; (snappy failure)

#1亿条记录

$sudo ./db_bench --num=100000000 --write_buffer_size=$((256*1024*1024))

LevelDB: version 1.2

Date: Fri May 27 17:39:19 2011

CPU: 24 * Intel(R) Xeon(R) CPU X5670 @ 2.93GHz

CPUCache: 12288 KB

Keys: 16 bytes each

Values: 100 bytes each (50 bytes after compression)

Entries: 100000000

RawSize: 11062.6 MB (estimated)

FileSize: 6294.3 MB (estimated)

write_buffer_size=268435456

WARNING: Snappy compression is not enabled

------------------------------------------------

fillseq : 2.140 micros/op; 51.7 MB/s

fillsync : 70.592 micros/op; 1.6 MB/s (1000000 ops)

fillrandom : 6.033 micros/op; 18.3 MB/s

overwrite : 7.653 micros/op; 14.5 MB/s

readrandom : 44.833 micros/op;

readrandom : 43.963 micros/op;

readseq : 0.561 micros/op; 197.1 MB/s

readreverse : 0.809 micros/op; 136.8 MB/s

compact : 123458261.013 micros/op;

readrandom : 14.079 micros/op;

readseq : 0.378 micros/op; 292.5 MB/s

readreverse : 0.567 micros/op; 195.2 MB/s

fill100K : 1516.707 micros/op; 62.9 MB/s (100000 ops)

crc32c : 4.726 micros/op; 826.6 MB/s (4K per op)

snappycomp : 1.907 micros/op; (snappy failure)

snappyuncomp : 0.954 micros/op; (snappy failure)

#10亿条记录

$sudo ./db_bench --num=1000000000 --write_buffer_size=$((256*1024*1024))

Password:

LevelDB: version 1.2

Date: Sun May 29 17:04:14 2011

CPU: 24 * Intel(R) Xeon(R) CPU X5670 @ 2.93GHz

CPUCache: 12288 KB

Keys: 16 bytes each

Values: 100 bytes each (50 bytes after compression)

Entries: 1000000000

RawSize: 110626.2 MB (estimated)

FileSize: 62942.5 MB (estimated)

write_buffer_size=268435456

WARNING: Snappy compression is not enabled

------------------------------------------------

fillseq : 2.126 micros/op; 52.0 MB/s

fillsync : 63.644 micros/op; 1.7 MB/s (10000000 ops)

fillrandom : 10.267 micros/op; 10.8 MB/s

overwrite : 14.339 micros/op; 7.7 MB/s

...比较慢待补充

总结: Leveldb是个很好的kv库,重点解决了随机IO性能不好的问题,多线程更新的性能非常好.

(责任编辑:吕光)

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